Projets

Automatisation d’un workflow avec n8n

Conception et mise en place d’un workflow automatisé .
Création de plusieurs nœuds (API, transformation de données, fonction, envoi d’e-mails).
Mise en place d’un mapping dynamique des champs JSON pour automatiser les actions.
Test, debug et optimisation du workflow dans l’interface n8n.

Technologies utilisées : MERN stack + JWT + WebSocket.

Technologies utilisées : MERN stack + Jest + Playwright + Docker + Git.

Conception et implémentation d’une API REST.
Création de tests unitaires avec Jest pour assurer la fiabilité du backend.
Écriture de tests end-to-end avec Playwright pour valider le fonctionnement complet de l’application.
Configuration de l’environnement du projet avec Docker (Dockerfile + docker-compose).
Mise en place d’un workflow local pour lancer l’app + les tests dans des conteneurs isolés.

Technologies utilisées : Réseau de neurones + CNN + Jupyter + Python .

Conception, entraînement et évaluation d’un modèle CNN pour la classification (bénin / malin).
Calcul automatique de la surface de l’anomalie en pixels.
Développement d’une interface simple et fluide pour charger les images et afficher :

Technologies utilisées : Java RMI + Swing (Java) + Docker.

Conception d’une architecture distribuée basée sur un modèle Client–Serveur utilisant RMI.
Développement d’une interface utilisateur Swing pour permettre aux clients d’interagir facilement avec le serveur.
Implémentation de la communication distante entre clients et serveur via Java RMI (appel de méthodes à distance).
Gestion des échanges, traitements et retours côté serveur.

Technologies utilisées : Flutter + Android + Firebase

Mise en place des opérations CRUD (produits, utilisateurs, commandes).
Intégration et gestion de la base de données Firebase (authentification, Firestore, stockage).
Conception d’une interface fluide et adaptée à l’expérience mobile.

Technologies utilisées : Python + FastAPI + API OpenAI + JSON + Git.

Saisie des ingrédients via une interface simple.
Appel à une API d’IA pour générer automatiquement une recette cohérente.
Affichage d’une recette complète : titre, étapes de préparation, liste détaillée des ingrédients.

Technologies utilisées : React.js + Spring Boot + Spring Security

Développement d’un système de gestion des étudiants (création, mise à jour, suppression, consultation).
Gestion des cartes de restauration : attribution, rechargement, historique d'utilisation.
Mise en place de la gestion des menus (plats du jour, catégories, disponibilité).
Mise en place d'un module de paiement / validation de repas.
Développement d’un tableau de bord administratif pour visualiser statistiques et flux journaliers.
Contrôle d’accès aux fonctionnalités selon les rôles (RBAC).